进入产业互联网 你得跨过四条护城河(6)

这只是其中比较典型的三项数据调整。 而这所有的变化，爆发点都来自于财务核算全部接入能源管理的概念，在于财务开始扒火车皮，在于公司组织出现了一个跨部门的，客观的数据链——能源数据链。

所以你会发现，用能源管理的方式可以搭建一座沟通财务和业务的桥梁。 它居然是一种沟通不同部门协同作战的方式。 也就是说，它提升了整个企业运营的效率，并不只是节能。 所以，其实能源数据管理也挑企业。

这就好像一句绕口令： 能源数据管理能普度众生——帮助每一家企业提高运营效率。 但是并不是每一家企业都能入这个法门——进行能源数据管理。 那么，什么样的企业适合进行能源数据管理呢？

对成本敏感——能源成本占产品／服务成本比重越高的企业，越需要能源数据管理。 这是一个简单的用户画像；

对竞争敏感——市场化竞争越透明越公开的行业，越需要能源数据管理。 这是一个简单的行业生存（都不能叫成长）需要；

对管理敏感——需要从组织管理中要营收和利润的企业，越需要能源数据管理。 道理也很简单： 管理不是坐而论道，是实践科学。 它需要测量、抓手。

电赋予了企业进行这一维度管理的能力。 这件事情有趣的地方在于，电其实是一种无差别的产品，你无法说出来哪一度电更有气质，还是更有眼缘，唯一的判断是单价。 而神奇的是，当电开始在企业、生产线中流动时，它就成为最了解这家企业的存在。

如果缺乏这三种敏感，未经挑选地在大中型企业的生产线开始能源数据管理，就会出现这样的场景： 程序员在生产线上不知道采集什么数据，因为他们既对产线陌生，也对企业运营陌生； 不同年代采购的机器，虽然各自都有完好的通讯，但相互不同，数据无法交流，形成「数据孤岛」。

一个生产流程改造可以耗时140多天，成为新时代的码农「上山下乡」。 这还不是最要命的。 最要命的是，换一家同样的企业，数据马上没有参考意义，因为产线机器的组合完全不一样，一切从头开始。

【三】 专家河

链接分散的专家网络

形成固定企业用户模型

能源数据驱动企业运营不是假设而是事实。 在产业互联网开始引爆之后，无论是否作出主动选择，每一家制造企业都将进入能源数据驱动企业运营的赛道，就像1999年张瑞敏提出企业「不触网就死」一样。 原因很简单：