人工智能是不是走错了方向？(10)

对于第一个潜藏问题，我认为是一个哲学意义上的Open Question，它直指智能的核心定义。在此我不直接抛出结论，而是通过对第二个潜藏问题的讨论来引发思考。 什么样的学习才叫主动的学习？

直觉上来说，我们假设具备主动性的学习是自发地去探索、分析、总结这个世界，并且在环境对自身的反馈中调整自身的策略的过程。

如果以上面的话来定义主动性的学习，那么无论是给AI一个爬虫去对Web上的数据进行主动获取，并进行 无监督学习 ，还是让一个Agent在特定或开放的环境中进行 强化学习 ，都可以认为是符合上面定义的。

这里有人可能会反驳说，一个爬虫对Web上的数据进行获取的行为是由程序设定好的，而对其进行的无监督学习也是有一定标准的（比如一个潜在的能量函数）。而对于强化学习，则是一个由奖励函数驱动的学习过程。对于这样的观点，我们可以如此思考：当我们认为人类在主动获取知识的时候，我们的“主动学习”过程，真的是无外部目标、无内在机制、无因素驱动的吗？答案显然是否定的。我们可能会认为我们“自发地”想要完成一件事情——比如写一篇知乎答案。而这种“自发”本质上是由一系列的心态驱动的，比如渴望获得认同，渴望拓宽眼界，渴望增强交流。这些心态的自然产生是我们进化的结果——对于群居习性的人类，更强的认同、更频繁的交流和更多的知识意味着生存概率的提高，所以这些心态同样产生自一系列设定好的”程序“——被我们称之为本能的，以”活下去“为最终目的的复杂程序。而为了构建这样一套程序，我们人类也在大脑内部构建起了复杂的内在机制，比如多巴胺奖励机制。那么同样的，如果存在一个方法去修改这一内在机制，或者单纯地修改我们的”奖励函数“，这个方法就可以几乎彻底地毁掉我们原有的思维、行为方式 —— 某些化学物质在此处便也充当了”黑客攻击“的角色。

另外一说，如果我们真的将主动性的学习定义为 不存在任务目标 的学习，那么这里就会遇到一个inductive bias的问题。事实上无论哪种学习模式， 任务目标 即是该学习系统中最核心的Inductive Bias——它包含了“我在学习的东西是有意义的”这样一个 假设 ，以及“意义在哪里”的相关 信息 。在任意情况下， 不包含任何inductive bias的系统是不具备学习能力的 。人类智能的inductive bias同样明显：从行为学习的角度来看，reward shaping和生存概率直接相关；而对于视觉、听觉等感官信号处理等方面，上文也已经给出了详尽的论述。