东方富海周可人：穿越数字经济与产业互联网的新消费(2)

在我看来， 这些新品牌在发展的过程中，大数据和AI技术的运用变得愈加重要 ，它不但能够实现用户端的精准营销，也能够帮助选品和研发，来更好的满足消费需求。

目前主流购物APP精准营销功能，几乎成为标配，以淘宝的人工智能设计系统鲁班为例：

1）鲁班系统首先结合大数据和深度学习将原始图层分解，训练学习不同设计师风格；

2）根据用户偏好等数据匹配生成海报，由系统评分后选择最优海报；

3）系统每秒处理超 8,000 张海报，来帮助客户端的精准营销。

这类新的基础设施，不仅能为企业和消费者的交流搭建起更顺畅的通道，更对企业内部管理、上下游关系重塑起着至关重要的作用。

拿供应链管理这块来说，利用科技溯源产品的产地、保质期，追踪库存来确保订货的实时性， 追踪上游生产商的进度等，将更加有利于供应链的管控，降低成本，提高资金的使用效率。

在零售端，诸如在智慧商场的建设中，大数据技术在产品销售和门店管理层面，对库存的监控，对消费者购买偏好及畅销、滞销产品的应用分析，都有利于门店管理的精细化。

同时通过实时反馈终端的销售数据，优化设计、订货等方面可能出现的偏差，也可以帮助企业最大程度的规避经营风险。

现在私域流量运营是个热门话题，大数据技术也将在其中发挥很大作用。 其实对零售及餐饮门店而言，线下卖场客流的运营与维护，一直是其提升用户转化率的关键。

随着大数据技术的发展，通过收集用户核心信息，建立用户个人档案，进而可实现个性化分析和精准推送。 在获客成本持续提升的背景下，大数据技术的应用，也能最大程度地挖掘每个客户的价值，提升流量转化率。

2、从电商直播爆发看人货场重构

电商直播是流量争夺的新战场。 随着电商市场规模的持续扩大，电商增速持续放缓，市场竞争变得更加激烈。

中国电商市场经历了从2006年至 2018年的快速成长，交易规模从14400亿元增长至325500亿元。

电商市场交易规模的环比增速在2011年至2015年间，维持在33%左右；但是从2016年至 2018年，其交易规模的环比增速从36.57%迅速下降至13.57%，流量争夺进入了白热化状态。