商汤的另一面(4)

回看国内AI赛道过去的十年，商业化难题无疑是横亘在产业发展路径上的一座大山，这亦是商汤这类脱胎于实验室的AI企业此前所存在的共性问题：技术跑在商业化前面，却难以适配到行业，商业化出口亦略显单一。

以AI赛道四家头部企业为例，四位玩家均起家于CV（计算机视觉）赛道，不免有人调侃，AI厂商兜兜转转还是“摄像头”那点生意。调侃归调侃，倘若真要深究，CV方向细分场景众多，单论人脸识别与医学图像分析两种场景便足以打破同质化滤镜，岂可只用“摄像头”一词来简单概括。

调侃的背后，或许出于外界仍保有AI产业“沉溺于科研而忽视落地”的刻板印象，毕竟在大众认知里，AI尚属“空中楼阁”，同其生活场景仍显得割裂。殊不知，当下的AI赛道变得更加多元，悄然分布在各个为人熟知的领域。

比如主打“标记我的生活”的小红书，同知乎、贴吧这类UGC内容社区相比，更着重于图文混合输出的小红书在照片呈现、美化方面优势显著，这也使之成为备受用户喜爱的“种草”平台。

表面上，小红书同AI看不出任何关系，实际上，小红书用户每每通过其丰富的图文创作工具编辑内容，就会使用到来自商汤的关键点跟踪、高级美颜、贴纸特效等技术。

再比如工业领域，上至铁路、电网等工业基础设施的智慧化管理，下到流水线的产品缺陷检测，以及产线工人的生产安全防护，商汤AI工业引擎的应用随处可见。

而在关乎温饱问题的农业领域，AI的价值正在逐渐释放。以小麦生产监测场景为例，过去常用的遥感影像技术很容易将小麦与其他农作物混淆，监测效率也很低。商汤则是将自身AI能力与遥感结合，不仅能精准识别小麦分布，亦能准确监测小麦生长变化，从而提升监测治理效率。