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商汤的另一面(6)

2022-09-06 12:11来源:未知编辑:admin

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不管是DMC驾驶员状态感知系统,还是AR小巴,都不难窥见商汤科技AI哲学的转变——将一篇篇论文,升级为一个个应用场景。

基于此,商汤向智能汽车与元宇宙挺进,或许并非像外界猜测那般漫无目的地追风,而是在充分思考“AI能做什么”后给出的行业解答。这也意味着,当下的商汤科技已然从“实验室”走出,向一家成熟的AI企业演进。

年轻的 AI,仍需耐心

尽管商汤已通过多元化的落地案例“自证”成功,但AI产业仍将面临漫漫长路。

举一个简单的例子,尽管AR小巴能自主接驳乘客,但其自动驾驶仅限于划定范围内的固定路线,并不满足互联网语境对自动驾驶的终极预期。换言之,AI具备价值虽是确定性的,但现阶段AI产业距离普罗大众的终极目标尚有差距。

只是,不同于一夜迸发的“商业灵感”,技术领域的演进从始至终都需要堆砌金钱与时间。

根据Gartner所提出的新兴技术成熟度曲线理论,新兴技术从诞生到落地,都需要经历萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂低谷期、稳步恢复期及生产成熟期五大阶段,而这一过程尤为漫长。这也是为什么时空跨越40年,《银翼杀手》里的仿生人瑞秋却仍只能存活于科幻电影里的原因。

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