屌丝版：存量时代的产业互联网(6)

这个坑比较难解决，却正是广大垂直细分领域可以大展拳脚的 产业互联网 服务类型 。

数字化改造的坑

所有做产业互联网相关的人，都会提出产业数字化改造，提升产业效率的理念。

这个理念本身没错，只有数字化以后，才能利用技术形成生产资料、产能、和产品的智能化分布，实现资源分配的效率极大化 ，为产业上下游每个环节的收入成本带来结构性变化。

数据在哪里？

现成的数据，例如进出口数据，税务数据，在政府部门手上，政府数据的开放和挖掘，有一定的限制，以静态的数据为主，多应用于 金 融 辅助验证，对产业的指导性反馈暂时有限。

另外一部分行业动态数据，在产业核心企业和核心供应链服务公司手上。核心企业由于占据行业优势地位，处于管理需求和上下游控制需求，是有优势和动力去获得其相关流通数据的。

但现实时，只有汽车、手机等产业链高度协同的行业才有比较好的信息化基础，其余大部分行业的企业间数据协同，还都在原始的状态。大企业自己能有ERP已经很不错了，甚至某些行业还在拿纸记台账，你能信？

另外还有一部分个人相关的 大量 数据，由于C端互联网的发达，依托支付和社交汇聚在支付宝和微信上 。 理论上这些数据是个人的，却又是阿里和腾讯的，最直接的变现方式，就是金融了，这是网商银行和微众银行的底气所在。

数据指导行业效率提高，前提是有足够多的数据积累。 对于屌丝而言，上述的数据 都没有，怎么 办？

要么买，要么爬，要么自建。

买数据，买不买到是个问题，买到了如何变现又是另外个问题；

爬数据，今年爬虫类大数据业务的严打，上市的51信用卡， D轮的同盾都因爬虫数据不合规遭遇警方突袭，这爬虫应用或者缓存数据批发，整不了了。

那么针对产业端的数据，硬件 连接 建IOT，信息连接就做SaaS吧。

无论是硬件还是SaaS，都可视作建基础设施噢，这种模式是需要持续烧钱的，比较适合高富帅。