万字长文：ChatGPT能否成为互联网后下一个系统性机会？(11)

陶芳波： 我接着这个话题稍微说下，因为我们的业务跟大模型接触非常多，首先大模型开源这件事不是刚刚开始，其实去年很多公司已经出来了，包括OPT（Meta AI 的开源项目）和BLOOM（法国政府资助的开源AI）， 但其实它们和ChatGPT的差距非常大。

我觉得OpenAI的竞争力，表现在他们对于数据使用方式的认知，还有刚才费老师提到的工程能力和数据体系， 这套东西不是说拿出50亿美金，招很多的人马上就可以解决的，这是现在很多投资人的误解。

另外，我觉得AI的分层其实在今天就已经开始了，像Sam Altman（OpenAI首席执行官）自己就说过，OpenAI现在就是个Infra，未来在它上面可能会有中间层，这个中间层的作用是帮助一个个大模型Infra变成各个行业里的解决方案。

ChatGPT 能让TMT投资人“再干15年”吗？

险峰： ChatGPT下一步会往何处去？ 会不会被下一个transformer颠覆？

陶芳波 ：个人观点，我们可以从底层视角来看，比如今天OpenAI做出了ChatGPT，未来或许还会有GPT4，我们先假设OpenAI的技术是最领先的，现在后面有一堆大厂巨头和创业公司，正在或者将要做大模型，那如果我是OpenAI，我接下来会做什么？

我觉得第一个方向，还是怎样用好手上的现有数据，把模型的潜力全部挖掘出来。下一代GPT的参数量也许还能再大个10倍，但估计也就是这个规模了，不可能再扩大1000倍， 因为参数要有足够的数据来匹配，全世界的优质数据就这么多，参数量搞得再大效果也不有太大提升。

另一个方向，也是Anthropic提出的，叫做「宪法AI」。 就是我们能不能让AI在一套宪法，或者说一套规则下，实现自我进化，最终变得符合这套规则。 举个例子，每个国家都有自己的监管体系，比如中东地区，只有符合当地监管的AI才能进入该国，我觉得这会是一个非常好的方向，可以大大降低AI吸收信息的成本，提高它的效率。

第三个方向是多模态，让OpenAI变成一个思考引擎。我 们知道人类的感知不是单一的，而是许多模块组成的 ，不是说用户说了一段话，我能感受到这段话就够了，最简单的，比如看漫画书，人能够把感知图像和感知文字结合在一起，而不是两个单独的东西。