万字长文：ChatGPT能否成为互联网后下一个系统性机会？(2)

普通人如何拥抱 ChatGPT ？ 报考计算机专业还有前途吗？

OpenAI的组织设计给创业者带来哪些启示？

ChatGPT效果如此“炸裂”，AI从业者们是否预见到了？

险峰： 去年AI作画也火过一阵，但都没能像ChatGPT一样让普通人感到震撼，似乎是一夜之间，AI就达到了一个如此炸裂的效果，基于各位对NLP与AIGC的理解， 这种进步是在意料之中还是意料之外？

陶芳波： 刚才主持人已经介绍过我的背景，我本人从读博士到后来工作创业，一直在从事AI相关的科研工作，但坦白来说， 这次ChatGPT给我带来的震撼，并不亚于屏幕前的每个人。

传统上，越复杂的技术，信息壁垒也越高，所以过去的情况往往是，行业内的人都已经知道技术发展到了什么水平，但大众可能还不知道；而ChatGPT完全不是这样，它刚刚诞生3个月， 我们就看到无论巨头大厂还是AI科学家们，都马上进入了一种非常紧张的应对状态，甚至可以说是应激状态。 ChatGPT突然具有了这么强大的通用性能力和逻辑推理能力，是超出很多AI从业者设想的。

为什么这件事会发生？我仅从个人角度做一个简单的总结。

第一，是大数据和大算力的发展，这是一个基础。2012年深度学习刚刚诞生的时候，大家就尝试把更多的算力和数据灌输到一个模型中去，让AI具有更强的能力，这个逻辑在今天依然没有变化。

我们知道人脑要比动物的大脑更聪明，两者最直观的差别，是人脑的神经元和神经突触更多，比如人脑的神经元有1000亿，神经突触可能有几万亿，今天ChatGPT可以达到上千亿的参数量，已经跟人脑比较接近了， 量变才有可能引发质变，AI的发展首先要靠算力数据的指数级发展。

第二，是在人工智能的发展背后，其实一直有「专用人工智能」和「通用人工智能」的两派观点的争论。

以前我们熟悉的人工智能，比如计算机视觉算法和自然语言算法，都属于「专用人工智能」。而在他们以外，其实一直有另一拨人在尝试，有没有可能把单个的专项AI变成一个通用AI？ 用一个统一的大模型来解决所有的问题？