万字长文：ChatGPT能否成为互联网后下一个系统性机会？(13)

今天ChatGPT的潜力大概只发挥了百分之几，就已经创造出超过了万亿的市场，未来这个规模可能是几十万亿。

ChatGPT 正在对 哪些工 作岗位 造成影响？

险峰： 这个问题是帮别人问的，他是个很早期的NLP从业者，想问大模型出来以后， 其他的模型可能就成为历史了，他们这些人未来应该怎么办？

龙波： 这个问题的答案还是比较清晰的，以前那些传统的NLP的手段，在这个时代肯定是不会再有用了，比如大量的语法树之类，非常繁琐，过去开发过程很痛苦，要一支很大的团队才能做出一个很小的东西，我们肯定不会再回到那个年代，老的技术基本都可以用大型语言模型（LLM，large language model）替代。

对于ChatGPT的未来，我非常同意陶博士刚才说的，如果只是一味地增加数据或增加参数，不一定还能得到好的ROI，因为你给了更多的数据，就意味着有更多的噪音，最后信噪比可能反而更差，这也是为什么我们有时觉得ChatGPT会回答错的原因，所以还是要关注如何提高数据的质量。

与数据质量同样重要的，可能是跟大模型的互动。 举个例子，如果我们真的要让ChatGPT变成某个领域的专家，不再犯什么错误， 可以想想我们培养一个PHD的过程是什么样的？ 他需要和他的导师、行业大牛反复地交互讨论学习，才能最终成为专家，而不是说简单的筛选高质量数据喂给他就完了。

如果再进一步，我们要让ChatGPT成为真正的通用人工智能，在每个领域都很精深，也需要有一个方法能够让AI迭代高质量数据， 所以我觉得未来在算法层面可能会有一些突破 ，比如说让RL和大语言模型更完美的结合，能够更好地筛选出高质量数据，甚至是自动采集这种数据，这些都会跟人学习的过程越来越像。

到那时，我不知道是不是只靠现在的统计模型或者大型语言模型就够了，还是会跟其他新技术绑定在一起，比如现在也有人在研究，怎么把真正的推理能力和神经网络相结合，这是我看到一些未来可能发生的事情。