《产业互联网传播效果理论》研究计划(6)

五、研究方法 本研究重点采用历史分析法、问卷调查法、数据分析法、实验法等质化和量化研究方法。限于篇幅，这里只简单描述研究假设的验证思路，不详细展开每个问题点的概念化、研究设计、测量与收集资料、分析资料、总结研究的具体方法，后续在待发表文章和论文开题报告中详细说明。 1、历史研究法

通过对优秀互联网企业（例如腾讯、阿里巴巴等）在组织传播效果改进的历史考察，掌握其成长发展的规律，从而推导演绎传统大中型企业和小微企业的优化思路。

例如“组织传播模式向传播效果更好的方向演变”、“移动互联网、物联网和人工智能让组织传播模型发生质变”等研究假设，需要通过历史研究法展示发展脉络，并通过行业或企业数据验证相关性。

2、参与式观察

参与式观察需要深入企业日常活动中，不暴露研究身份所进行的隐蔽性观察。

例如“腾讯、阿里通过企业微信和钉钉等引领企业管理软件服务商生态”、“企业国际化需要中国互联网企业参与打造媒体平台”、“企业管理系统是产业互联网的微观组成部分”主要是作者在工作中经验总结而来。后续产生的一些新观点，也需要通过企业实习等近距离观察验证。

3、深度访谈法

深层访谈法需要针对企业员工，进行无结构的、直接的、个人的访问，揭示对某一问题的潜在动机、信念、态度和感情。深度访谈包括个别访谈和小组访谈两种，针对群体传播的话题一般两种方法都会采用。

例如“组织传播媒介深刻影响员工心理和企业文化”等研究假设，适合采用深度访谈法验证组织传播媒介和员工心理和企业文化塑造之间的关系。

4、问卷调查法

通过企业问卷调查等方式收集信息，通过归纳、推理、总结验证假设。

例如“工作流程和文档规范对复杂任务的沟通效果更明显”、“平等民主的企业文化更有利于组织传播效果”等观点，这类研究假设都需要借助问卷调查法进行验证。

5、数据分析法

本研究主要是通过对比不同企业或相同企业不同时间点的调研数据，验证某个传播要素对传播效果的影响。采用的数据包括行业统计数据、企业管理系统后台数据等。后台数据分析是互联网研究中最常用的分析方法，可以全样本、精准地反应整个系统中的指标状况。

例如“传播质量的提升是创新管理的内在动力”、“传播效率的提升是企业效率的基础”、“互联网企业的价值来源于传播效果的提升”等研究假设，需要通过互联网企业、传统企业两类样本的数据对比研究，将传播模式与创新管理能力、企业经营效率的相关性挖掘出来。